low code apps AI

Yapay zeka ile düşük kodlu uygulama geliştirme

Yapay Zekanın (YZ) her zamankinden daha fazla gündemde olduğu bu dönemde, eleştirel kalabilmek önemlidir. Yapay zeka araçları, temel insan dokunuşunu devralmadan uygulama geliştirmemize nasıl yardımcı olabilir? Bu blogda, düşük kodlu uygulama geliştirmede yapay zeka dünyasına dalıyor ve bu teknolojinin işinizi nasıl kolaylaştırabileceğini keşfediyoruz. Bu konuda çok önemli olduğunu düşündüğümüz şey: yaratıcılığınız ve içgörünüz yol göstermeye devam ediyor.

Yapay zekayı Mendix gibi düşük kodlu platformlara entegre etme

Yapay Zekanın (AI) düşük kodlu platformlara entegrasyonu, yazılım geliştirme dünyasında önemli bir gelişmedir. Bu entegrasyon, karmaşık görevleri basitleştirmeyi ve geliştirme sürecinin verimliliğini artırmayı mümkün kılar. Yapay zeka burada akıllı bir asistan rolüne sahiptir. Makine öğrenimi (ML) ve bağlamsal analiz gibi gelişmiş tekniklerle uygulamaları tasarlama ve optimize etme konusunda düşük kodlu geliştiricilere yardımcı olur. Bunun aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli avantajları vardır:

  • Odaklanmış karar desteği;
  • Tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesi;
  • Geliştirilen uygulamaların genel kalitesinin artırılması.

İpucunu oku! En iyi bilinen düşük kodlu platformlara genel bakış

Uygulama geliştirmede yapay zeka örnekleri

Mendix gibi düşük kodlu bir platforma baktığımızda, geliştiricilerin iyi sonuçlara daha hızlı ulaşmasına yardımcı olan üç özelliğin yinelendiğini görüyoruz:

Sonraki en iyi eylem önerisi
Bu özellik, düşük kodlu platformlarda yapay zekanın bir göstergesidir. Uygulama geliştirmenin mevcut durumuna göre 50’den fazla eylem seçeneğini analiz eder ve en iyi beşini seçer. Bir lojistik uygulaması üzerinde çalıştığınızı ve kullanıcı arayüzü tasarımında bir seçimle karşı karşıya kaldığınızı varsayalım. AI aracı, önceki seçimlerinizi ve projenizin benzersiz ihtiyaçlarını dikkate alarak size en mantıklı beş sonraki adımı sunar.

Otomatik Yapılandırma
Bir diğer özellik olan otomatik yapılandırma, geliştirme sürecini çok daha kolay hale getiriyor. Nasıl? Belirli eylemler için parametreleri otomatik olarak doldurarak. Bu, geliştiricilerin uygulama geliştirmenin karmaşık ve yaratıcı yönlerine daha fazla odaklanmasına olanak tanır. Seçilen işlevlere göre kullanıcı arayüzü öğelerinin otomatik olarak tamamlanmasını düşünün. Bu, zamandan tasarruf etmenizi ve kullanıcı deneyimini iyileştirmeye odaklanmanızı sağlar.

Bağlamsal Öneriler
Son olarak, Bağlamsal Öneriler, yeni bir unsurun veya eylemin tanıtıldığı bağlama bakarak içgörüler sunar. Bu, tabiri caizse ‘sağa ve sola’ bakmayı içerir. Bu, teknik açıdan güçlü ve ihtiyaçlarınıza uygun mantıklar oluşturmanıza yardımcı olur. Karmaşık bir tarih seçme işlevi eklediğinizi düşünün. Bir seçenek olarak araç, uygulamanızın diğer bölümleriyle entegre etmenin en etkili yolunu hemen gösterir.

Mendix ile resmi bir ortaklığımız olduğunu biliyor muydunuz!

İnsan faktörünün yeri doldurulamaz

Yukarıdaki özellikler bir dizi avantaj sunar. Bu gelişmeyi kesinlikle etkileyici olarak nitelendirebilirsiniz. Ancak, bize göre geliştiricinin rolü hala gerçekten vazgeçilmezdir. Karmaşık kullanıcı ihtiyaçlarını anlama ve yaratıcı çözümler sunma beceriniz önemini koruyor.

Yapay zeka çok şey yapabilir, ancak kullanıcı geri bildirimlerindeki ince nüansları anlamak veya bir projedeki beklenmedik dönüşleri yönlendirmek insan içgörüsü gerektirir. Bu konuda yardıma ihtiyacınız var mı? Düşük kodlu koçluk ve geçici yönetimi bir hizmet olarak sunuyoruz.

Dengeyi bulmak: Yapay zekayı akıllıca entegre etmek

Yapay zekanın geliştirme sürecinizi domine etmeden desteklediğinden nasıl emin olabilirsiniz?

  • Net hedeflerle başlayın: Projenizde yapay zeka ile ne elde etmek istiyorsunuz? Yapay zekayı bir araç olarak kullanın, ancak kararları kendiniz vermeye devam edin;
  • Ayrıca ekibinizi bu yeni araçlarla nasıl çalışılacağını öğrenmeye dahil edin. Bu, insan yaratıcılığı ve teknolojinin birbirini tamamlamasıyla yapay zekanın dengeli bir şekilde entegre edilmesini sağlar.

İpucunu oku! Düşük kod ve yapay zeka ile veri odaklı çalışmak ve kararları şekillendirmek

Düşük kodlu geliştirmede yapay zekanın geleceği

Gelecek umut verici görünüyor. Yapay zeka gelişmeye devam ederek geliştiricilerin daha da verimli ve etkili çalışmasına olanak tanıyor. Ancak bir şeyi unutmayalım: İnsanların yaratıcılığı ve sorun çözme yetenekleri her zaman yenilikçi uygulamalar geliştirmenin merkezinde yer alır.

Sonuç

Mendix ile herkes bir uygulama oluşturabilir, ancak sürekli olarak stratejik değer sunmak? Bu daha derin bir anlayış gerektirir. Birçok kuruluş, dijital çağda gerçekten gerekli olan kurumsal değişim yeteneklerini geliştirmede zorluklarla karşılaşmaktadır.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için sürdürülebilir, ölçeklenebilir çözümler sunuyoruz. Strateji danışmanlığından düşük kodlu platformların uygulanmasına ve yapay zeka dağıtımına kadar, dijital dönüşümünüzü hızlandırıyor ve işletmenizi çevik ve geleceğe hazır hale getiriyoruz. Bilgi almak ister misiniz? Bize ulaşın.

Posts:

× WhatsApp